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生物指紋識別與虹膜識別的優(yōu)劣及應用

日期:2017-05-17瀏覽:2413次

  人的指紋往往會有磨損,從而影響識別,甚至會出現(xiàn)一定比例的人群,由于其指紋的紋路較淺而無法使用生物指紋識別功能。此外,由于目前的生物指紋識別技術并不需要活體支持,因此存在被盜用的可能性,不法分子可以通過復制手指的紋理從而騙過生物指紋識別驗證機制,而更為忍的是,一些不法分子甚至可能直接將受害者的手指砍除以完成指紋認證。
 
  相對生物指紋識別,虹膜識別除卻在紋理上更為復雜從而讓安全性與準確率大大提升外,更重要的一點是,它的驗證機制需要活體支持,這就使得不法分子通過復制虹膜紋理以通過驗證的可能性幾乎為零,此外,即使不法分子將受害者的眼睛摘除亦是無法通過驗證的。
 
  那么生物指紋識別相對虹膜識別就真的一無是處了嗎?當然不是,生物指紋識別之所以能成為當下手機行業(yè)中zui為主流的生物識別應用,不外乎這三個原因。首先,其安全性具備一定的保證,相對傳統(tǒng)的密碼輸入方式,其安全性與便利性不言而喻;其次,它的實現(xiàn)方式在技術上而言是較為簡單的,也就是說門檻低,便于大規(guī)模地生產(chǎn)制造;zui后,當然是其價格較為適合了,這保證了它的加持不至于大幅度提升手機的售價了。
 
  盡管虹膜識別在安全性及穩(wěn)定性等方面的表現(xiàn)要比生物指紋識別強大得多,何以至今依然未在手機上普及開來呢?筆者以為,主要還是在于技術實現(xiàn)的難度以及價格,當然這兩者是相輔相成的。
 
  正是因為虹膜紋理更為復雜的原因,這也使得虹膜識別技術在實現(xiàn)的過程中需要摘取更多的有效單位讀取點(如前文所言,虹膜識別一般需要摘取266個單位的讀取點,而其他的生物識別一般是13至16個),這其實是一把刃劍,它在提升識別準確率的同時,對算法的復雜性以及執(zhí)行效率提出了更高的要求,也就是說前期在軟件研發(fā)上需要投入更多的成本。此外在硬件上,它還需要攝像頭的配合以實現(xiàn)對虹膜影像的采集及提取。
 
  事實上,正是這些在軟硬件上龐大的資源投入,使得其價格在相對生物指紋識別上的優(yōu)勢蕩然無存,應該說虹膜識別技術的實現(xiàn)已非難事,難的是在手機這么小巧的機身上加載,并將其控制在合理的價格區(qū)間,這才是目前業(yè)界急需解決的難題。
 
  當然,任何一種技術皆有其局限性,虹膜識別亦不例外。首先,虹膜識別的實現(xiàn)對光線有一定的講究,用戶若佩戴眼鏡或者美瞳的話,虹膜的識別與提取會有難度;其次,對虹膜的識別與提取在距離上亦有要求,太遠或者太近皆有影響。
 
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